Dokumentation for Ucensureret API

Hurtigstart: Installer og konfigurer

Det første skridt er at få din API-nøgle fra dashboardet. Når du har dine legitimationsoplysninger, skal du konfigurere din klient til at pege på vores base URL. Dette sikrer, at alle anmodninger rutes gennem vores uncensored-infrastruktur i stedet for de standard OpenAI-endpoints. Du skal kun opdatere base URL'en og indstille autorisationsheaderen. Vores API er fuldt kompatibel med standard OpenAI SDK'er, så du kan genbruge din eksisterende klientkode med minimale ændringer.

Autentificering og headers

Autentificeringen afhænger af et enkelt bearer-token sendt i Authorization header. Hver anmodning skal indeholde denne nøgle til at verificere din konto og trække forudbetalt kredit fra. Hvis nøglen mangler eller er ugyldig, returnerer API'en en 401-fejl. Du kan generere en ny nøgle når som helst fra dit dashboard, hvilket straks ugyldiggør den forrige. Hold din nøgle sikker, da den er det eneste identifikationsnummer for din kreditbalance og forbrugsbegrænsninger.

Chat Completions Endpoint

Send tekstrequests til POST /v1/chat/completions endpoint. Dette er det standardinterface til generering af svar fra den uncensorerede model. Du angiver en liste over beskeder inklusive brugerens prompt og valgfrie systeminstruktioner. Modellen returnerer et tekstrespons uden de typiske indholdsafvisninger, der findes i mainstream-modeller. Brug dette endpoint til alle tekstgenereringsbehov, husk at embeddings, billeder og lyd ikke understøttes.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream parameter til true. Dette returnerer svar chunk for chunk, mens de genereres, hvilket reducerer den opfattede latens for lange output. Du skal håndtere Server-Sent Events (SSE) for at behandle hvert token, mens det ankommer. Den sidste chunk indeholder de samlede tokenforbrugsstatistikker til fakturering. Streaming er ideel til chatgrænseflader i realtid eller applikationer, der kræver øjeblikkelige delvise resultater.

Modelparametre og muligheder

Styr modellens adfærd ved hjælp af standardparametre som temperature, top_p, og stop. Du kan tvinge struktureret output ved at indstille response_format til json_object eller brug tools til function calling. Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens, hvilket giver mulighed for omfattende inputdata. Maks output er 16.000 tokens pr. anmodning, medmindre andet angives. Juster disse indstillinger for at balancere kreativitet og præcision til dit specifikke use case.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Hver API-nøgle er begrænset til 300 forespørgsler i minuttet og 8 samtidige forbindelser. Forespørgselskroppe må ikke overstige 8 MB. Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 når kreditter er opbrugt, og 429 for hastedsgrænser. Dine forudbetalte kreditter udløber aldrig, så du kan pause brugen uden at miste midler. Kontekstvinduet inkluderer både prompt- og completion-tokens. Hvis du overskrider grænserne, returnerer API'en en passende fejlkode. Brug gentagelser med eksponentiel backoff for 429-fejl.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)