Tài liệu API không kiểm duyệt

Bắt đầu nhanh: Cài đặt và Cấu hình

Bước đầu tiên là lấy khóa API của bạn từ bảng điều khiển. Khi bạn có thông tin xác thực, hãy cấu hình máy khách của bạn để trỏ vào URL cơ sở của chúng tôi. Điều này đảm bảo tất cả các yêu cầu được chuyển hướng qua cơ sở hạ tầng không kiểm duyệt của chúng tôi thay vì các điểm cuối OpenAI tiêu chuẩn. Bạn chỉ cần cập nhật URL cơ sở và đặt tiêu đề ủy quyền. API của chúng tôi hoàn toàn tương thích với các SDK OpenAI tiêu chuẩn, vì vậy bạn có thể tái sử dụng mã máy khách hiện có của mình với những thay đổi tối thiểu.

Xác thực và Headers

Xác thực dựa trên một token bearer được truyền trong Authorization header. Mọi yêu cầu phải bao gồm khóa này để xác minh tài khoản của bạn và khấu trừ tín dụng trả trước. Nếu khóa bị thiếu hoặc không hợp lệ, API trả về lỗi 401. Bạn có thể tạo khóa mới bất cứ lúc nào từ bảng điều khiển của mình, điều này ngay lập tức vô hiệu hóa khóa trước đó. Giữ khóa của bạn an toàn vì nó là định danh duy nhất cho số dư tín dụng và giới hạn sử dụng của bạn.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi các yêu cầu văn bản đến POST /v1/chat/completions endpoint. Đây là giao diện tiêu chuẩn để tạo phản hồi từ mô hình không kiểm duyệt. Bạn cung cấp một danh sách các tin nhắn bao gồm lời nhắc của người dùng và hướng dẫn hệ thống tùy chọn. Mô hình trả về phản hồi văn bản mà không có các từ chối nội dung điển hình được tìm thấy trong các mô hình chính thống. Sử dụng endpoint này cho tất cả các nhu cầu tạo văn bản, lưu ý rằng embeddings, hình ảnh và âm thanh không được hỗ trợ.

Phản hồi luồng

Bật chế độ streaming bằng cách đặt stream tham số thành true. Điều này trả về các phản ứng từng chunk khi chúng được tạo, giảm độ trễ cảm nhận cho các kết quả đầu ra dài. Bạn phải xử lý Sự kiện gửi bởi máy chủ (SSE) để xử lý từng token khi nó đến. Chunk cuối cùng bao gồm thống kê sử dụng token tổng cộng để tính phí. Streaming lý tưởng cho các giao diện trò chuyện theo thời gian thực hoặc các ứng dụng yêu cầu kết quả một phần ngay lập tức.

Tham số và Tùy chọn Mô hình

Kiểm soát hành vi của mô hình bằng các tham số tiêu chuẩn như temperature, top_p, và stop. Bạn có thể bắt buộc đầu ra có cấu trúc bằng cách đặt response_format để json_object hoặc sử dụng tools cho gọi hàm. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token, cho phép dữ liệu đầu vào rộng rãi. Đầu ra tối đa là 16.000 token mỗi yêu cầu trừ khi được chỉ định khác. Điều chỉnh các cài đặt này để cân bằng giữa sáng tạo và độ chính xác cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.

Giới hạn, Lỗi và Ngữ cảnh

Mỗi khóa API bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút và 8 kết nối đồng thời. Phần thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Các lỗi phổ biến bao gồm 401 cho khóa không hợp lệ, 402 khi số dư đã hết và 429 cho giới hạn tốc độ. Số dư trả trước của bạn không bao giờ hết hạn, vì vậy bạn có thể tạm dừng sử dụng mà không mất tiền. Cửa sổ ngữ cảnh bao gồm cả token prompt và token completion. Nếu vượt quá giới hạn, API sẽ trả về mã lỗi thích hợp. Hãy sử dụng thử lại với độ trễ tăng dần theo cấp số nhân cho các lỗi 429.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)