Documentación de API sin censura

Inicio rápido: Instala y configura

El primer paso es obtener tu clave de API desde el panel de control. Una vez que tengas tus credenciales, configura tu cliente para que apunte a nuestra URL base. Esto asegura que todas las solicitudes pasen por nuestra infraestructura sin censura en lugar de los puntos finales estándar de OpenAI. Solo necesitas actualizar la URL base y establecer el encabezado de autorización. Nuestra API es totalmente compatible con los SDK estándar de OpenAI, por lo que puedes reutilizar tu código de cliente existente con cambios mínimos.

Autenticación y encabezados

La autenticación se basa en un único token bearer pasado en el Authorization header. Cada solicitud debe incluir esta clave para verificar tu cuenta y deducir los créditos prepagados. Si falta la clave o es inválida, la API devuelve un error 401. Puedes generar una nueva clave en cualquier momento desde tu panel de control, lo que invalida inmediatamente la anterior. Mantén tu clave segura, ya que es el único identificador para tu saldo de crédito y los límites de uso.

Endpoint Chat Completions

Envía solicitudes de texto al POST /v1/chat/completions endpoint. Esta es la interfaz estándar para generar respuestas del modelo sin censura. Proporciona una lista de mensajes que incluye el prompt del usuario y las instrucciones del sistema opcionales. El modelo devuelve una respuesta de texto sin los habituales rechazos de contenido que se encuentran en los modelos principales. Use este endpoint para todas las necesidades de generación de texto, teniendo en cuenta que no se admiten incrustaciones, imágenes ni audio.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo el stream parámetro a true. Esto devuelve respuestas fragmento por fragmento a medida que se generan, reduciendo la latencia percibida para salidas largas. Debes manejar Server-Sent Events (SSE) para procesar cada token a medida que llega. El último fragmento incluye las estadísticas totales de uso de tokens para facturación. El streaming es ideal para interfaces de chat en tiempo real o aplicaciones que requieren resultados parciales inmediatos.

Parámetros y Opciones del Modelo

Controla el comportamiento del modelo usando parámetros estándar como temperature, top_p, y stop. Puedes forzar una salida estructurada estableciendo response_format para json_object o utiliza tools para llamadas de funciones. El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens, lo que permite datos de entrada extensos. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud a menos que se especifique lo contrario. Ajusta esta configuración para equilibrar la creatividad y la precisión para tu caso de uso específico.

Límites, Errores y Contexto

Cada clave de API está limitada a 300 solicitudes por minuto y 8 conexiones concurrentes. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB. Los errores comunes incluyen 401 para claves inválidas, 402 cuando se agotan los créditos y 429 por límites de velocidad. Tus créditos prepagados nunca expiran, por lo que puedes pausar el uso sin perder fondos. La ventana de contexto incluye tanto los tokens de prompt como los de completado. Si excedes los límites, la API devolverá un código de error adecuado. Usa reintentos con retroceso exponencial para los errores 429.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)