Sınır Tanımayan API Dokümantasyonu

Hızlı Başlangıç: Yükle ve Yapılandır

İlk adım, API anahtarınızı panelden elde etmektir. Kimlik bilgileriniz olduğunda, istemcinizi temel URL'mize işaret edecek şekilde yapılandırın. Bu, tüm isteklerin standart OpenAI uç noktaları yerine uncensored altyapımız üzerinden yönlendirilmesini sağlar. Sadece temel URL'yi güncellemeniz ve yetkilendirme başlığını ayarlamanız yeterlidir. API'miz standart OpenAI SDK'ları ile tamamen uyumludur, bu nedenle mevcut istemci kodunuzu minimum değişikliklerle yeniden kullanabilirsiniz.

Kimlik Doğrulama ve Headerlar

Kimlik doğrulama, başlıkta geçirilen tek bir bearer jetonuna dayanır. Authorization header. Her istek, hesabınızı doğrulamak ve ön ödemeli kredileri düşürmek için bu anahtarı içermelidir. Anahtar eksikse veya geçersizse API 401 hatası döndürür. Anahtarınızı panodan istediğiniz zaman oluşturabilirsiniz; bu, öncekini hemen geçersiz kılar. Anahtarınızı güvenli tutun, çünkü kredi bakiyenizin ve kullanım limitlerinizin tek tanımlayıcısıdır.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

Metin isteklerini POST /v1/chat/completions endpoint. Bu, kısıtlamasız modelden yanıtlar oluşturmak için standart arayüzdür. Kullanıcı prompt'u ve isteğe bağlı sistem talimatlarını içeren bir mesaj listesi sağlarsınız. Model, ana akım modellerde bulunan tipik içerik reddetmeleri olmadan bir metin yanıtı döndürür. Tüm metin oluşturma ihtiyaçlarınız için bu endpoint'i kullanın, yerelleştirmelerin, görsellerin ve seslerin desteklenmediğini unutmayın.

Akış Yanıtları

Akışı etkinleştirmek için stream parametresini true olarak ayarlayın. Bu, yanıtları oluşturulurken parça parça döndürerek uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Her belirteci geldiğinde işlemek için Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) ile çalışmanız gerekir. Son parça, faturalandırma için toplam belirteç kullanım istatistiklerini içerir. Akış, gerçek zamanlı sohbet arayüzleri veya anında kısmi sonuçlar gerektiren uygulamalar için idealdir.

Model Parametreleri ve Seçenekler

Modelin davranışını standart parametreleri kullanarak kontrol edin temperature, top_p, ve stop. Yapılandırılmış çıktıyı ayarlayarak zorlayabilirsiniz. response_format için json_object veya tools işlev çağrısı için. Model, kapsamlı giriş verileri için 100.000 token'lık bir bağlam penceresi destekler. Varsayılan olarak isteğe başına maksimum çıktı 16.000 token'dır. Belirli kullanım durumunuz için yaratıcılık ve hassasiyet arasında denge kurmak için bu ayarları değiştirin.

Limitler, Hatalar ve Bağlam

Her API anahtarı dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı bağlantı ile sınırlıdır. İstek gövdeleri 8 MB'ı aşmamalıdır. Yaygın hatalar arasında geçersiz anahtarlar için 401, krediler tükendiğinde 402 ve hız sınırları için 429 bulunur. Ön ödemeli kredileriniz süresi dolmaz, bu nedenle fon kaybetmeden kullanıma ara verebilirsiniz. Bağlam penceresi hem istem hem de tamamlama tokenlarını içerir. Limitleri aşarsanız API uygun bir hata kodu döndürür. 429 hataları için üstel geri çekilme ile yeniden deneme mekanizması kullanın.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)