Dokumentation för Okänsurerat API

Snabbstart: Installera och konfigurera

Det första steget är att skaffa din API-nyckel från dashboardet. När du har dina uppgifter, konfigurera din klient att peka mot vår bas-URL. Detta säkerställer att alla begäranden routas genom vår uncensored-infrastruktur istället för standard OpenAI-slutpunkterna. Du behöver bara uppdatera bas-URL:en och ange auktoriseringshuvudet. Vårt API är fullt kompatibelt med standard OpenAI SDK:er, så du kan återanvända din befintliga klientkod med minimala ändringar.

Autentisering och headers

Autentiseringen bygger på en enda bearer-token som skickas i Authorization header. Varje begäran måste inkludera denna nyckel för att verifiera ditt konto och dra av förbetalda krediter. Om nyckeln saknas eller är ogiltig returnerar API:et ett 401-fel. Du kan generera en ny nyckel när som helst från din kontrollpanel, vilket omedelbart ogiltigförklarar den tidigare. Håll din nyckel säker, eftersom den är den enda identifieraren för din kreditbalans och användningsbegränsningar.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka textförfrågningar till POST /v1/chat/completions endpoint. Detta är det gränssnitt som används för att generera svar från den obegränsade modellen. Du anger en lista med meddelanden inklusive användarens prompt och valfria systeminstruktioner. Modellen returnerar ett text svar utan de vanliga innehållsavlagen som finns i mainstream-modeller. Använd denna endpoint för alla textgenereringsbehov, med tanke på att embeddingar, bilder och ljud inte stöds.

Strömningsresponser

Aktivera strömning genom att ställa in stream parameter till true. Detta returnerar svar bit för bit när de genereras, vilket minskar den upplevda latensen för långa utdata. Du måste hantera Server-Sent Events (SSE) för att bearbeta varje token när den anländer. Den sista biten innehåller total tokenanvändningsstatistik för fakturering. Strömning är idealisk för realtidschatgränssnitt eller applikationer som kräver omedelbara delvisa resultat.

Modellparametrar och alternativ

Styr modellens beteende med standardparametrar som temperature, top_p, och stop. Du kan tvinga fram strukturerad output genom att ställa in response_format för json_object eller använd tools för funktionssamling. Modellen stöder ett kontextfönster på 100 000 token, vilket möjliggör omfattande indata. Max utdata är 16 000 token per begäran om inget annat anges. Justera dessa inställningar för att balansera kreativitet och precision för ditt specifika användningsfall.

Gränser, fel och kontext

Varje API-nyckel är begränsad till 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga anslutningar. Förfrågningsbodyar får inte överstiga 8 MB. Vanliga fel inkluderar 401 för ogiltiga nycklar, 402 när kredit är slut, och 429 för rate limits. Dina förbetalda krediter löper aldrig ut, så du kan pausa användningen utan att förlora pengar. Kontextfönstret inkluderar både prompt- och completion-tokens. Om du överskrider gränserna returnerar API:et ett lämpligt felkod. Använd retries med exponentiell backoff för 429-fel.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)