Uncenzúrált API dokumentáció

Gyors beállítások: Telepítés és konfigurálás

A szakaszok első mondata megválaszolja a címükben szereplő kérdést. Az első lépés az API kulcs megszerzése a dashboardról. Miután megvan a hitelesítő adataid, konfiguráld a klienst, hogy az alap URL-re mutasson. Ez biztosítja, hogy minden kérés az uncensored infrastruktúránkon keresztül haladjon, nem a standard OpenAI endpointokon. Csak az alap URL-t kell frissítened és beállítanod az authorization header-t. API-nk teljesen kompatibilis a standard OpenAI SDK-kkal, így újrahasznosíthatod a meglévő kliens kódodat minimális változtatásokkal.

Hitelesítés és fejlécek

A hitelesítés egy a Authorization header. Minden kérésnek tartalmaznia kell ezt a kulcsot a fiók ellenőrzéséhez és az előlegfizetéses kredit levonásához. Ha a kulcs hiányzik vagy érvénytelen, az API 401-es hibát ad vissza. Bármikor generálhat új kulcsot a műszerfalon, amely azonnal érvényteleníti a korábbit. Tartsa biztonságban a kulcsot, mivel ez az egyetlen azonosító a kredit egyenlegéhez és a felhasználási korlátokhoz.

Chat Completions végpont

Szövegkérések küldése ide POST /v1/chat/completions endpoint. Ez a szabványos felület az uncensored modellből származó válaszok generálására. Megad egy üzenetek listáját, beleértve a felhasználó promptját és opcionális rendszerutasításokat. A modell szöveges választ ad vissza a tipikus tartalmi visszautasítások nélkül, amelyek a főáramú modelleknél találhatók. Használja ezt az endpointot az összes szöveggenerálási igényhez, figyelembe véve, hogy az embeddingek, képek és hang nem támogatottak.

Streamelési válaszok

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert állítsa true-ra. Ez a generálás során részenként adja vissza a válaszokat, csökkentve a hosszú kimenetek esetén észlelt késést. Server-Sent Events (SSE) formátumot kell kezelnie minden token feldolgozásához érkezésekor. Az utolsó rész tartalmazza a teljes token-használati statisztikákat a számlázás érdekében. A streamelés ideális valós idejű chat felületekhez vagy olyan alkalmazásokhoz, amelyek azonnali részleges eredményeket igényelnek.

Modell paraméterek és opciók

A modell viselkedésének szabályozása standard paraméterekkel, mint temperature, top_p, és stop. Strukturált kimenetet kényszeríthet ki a response_format a json_object vagy használja tools funkcióhíváshoz. A modell támogat egy 100,000 tokenes kontextusablakot, amely lehetővé teszi a kiterjesztett bemeneti adatokat. A max. kimenet 16,000 token kérésenként, hacsak másképp nem adja meg. Állítsa be ezeket a beállításokat a kreativitás és precizitás egyensúlyozására az adott felhasználási esethez.

Korlátok, hibák és kontextus

Minden API-kulcs percenként 300 kérésre és 8 párhuzamos kapcsolatra korlátozódik. A kéréstörzs nem haladhatja meg a 8 MB-ot. A gyakori hibák közé tartozik a 401 az érvénytelen kulcsoknál, a 402 a kredit kimerülésekor és a 429 a sebességkorlátnál. Az előre fizetett kreditje sosem jár le, így szüneteltetheti a használatot alapok nélkül. A kontextusablak tartalmazza a prompt és a generált válasz tokeneket. Ha túllépi a korlátokat, az API megfelelő hibakódot ad vissza. Használjon újrapróbálkozási logikát fokozatos késleltetéssel a 429-es hibák kezeléséhez.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)