Τεκμηρίωση API Μη Φιλτραρισμένου AI

Γρήγορη Έναρξη: Εγκατάσταση και Διαμόρφωση

Το πρώτο βήμα είναι να αποκτήσετε το API key σας από το dashboard. Μόλις έχετε τα διαπιστευτήριά σας, διαμορφώστε το client σας να δείχνει στο base URL μας. Αυτό διασφαλίζει ότι όλες οι αιτήσεις περνούν από την uncensored υποδομή μας αντί για τα τυπικά OpenAI endpoints. Χρειάζεται μόνο να ενημερώσετε το base URL και να ορίσετε την authorization header. Το API μας είναι πλήρως συμβατό με τα τυπικά OpenAI SDKs, οπότε μπορείτε να επαναχρησιμοποιήσετε τον υπάρχοντα client κώδικά σας με ελάχιστες αλλαγές.

Πιστοποίηση και Headers

Η πιστοποίηση βασίζεται σε ένα μοναδικό διακριτικό bearer που περνάει στο Authorization header. Κάθε αίτημα πρέπει να περιλαμβάνει αυτό το κλειδί για να επαληθεύσει τον λογαριασμό σας και να αφαιρέσει τα προκαταβλημένα πιστωτικά. Αν το κλειδί λείπει ή είναι άκυρο, το API επιστρέφει σφάλμα 401. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα νέο κλειδί ανά πάσα στιγμή από το dashboard σας, το οποίο ακυρώνει αμέσως το προηγούμενο. Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές, καθώς είναι ο μοναδικός ταυτοποιητής του υπολοίπου πιστωτικού και των ορίων χρήσης σας.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε αιτήσεις κειμένου στο POST /v1/chat/completions endpoint. Αυτή είναι η τυπική διεπαφή για τη δημιουργία αποκρίσεων από το μοντέλο χωρίς λογοκρισία. Παρέχετε μια λίστα μηνυμάτων που περιλαμβάνει το prompt του χρήστη και προαιρετικές οδηγίες συστήματος. Το μοντέλο επιστρέφει μια απόκριση κειμένου χωρίς τις τυπικές απορρίψεις περιεχομένου που βρίσκονται σε κυρίαρχα μοντέλα. Χρησιμοποιήστε αυτό το endpoint για όλες τις ανάγκες παραγωγής κειμένου, λαμβάνοντας υπόψη ότι embeddings, εικόνες και ήχος δεν υποστηρίζονται.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή δεδομένων (streaming) ορίζοντας το stream parameter to true. This returns responses chunk by chunk as they are generated, reducing perceived latency for long outputs. You must handle Server-Sent Events (SSE) to process each token as it arrives. The final chunk includes the total token usage statistics for billing. Streaming is ideal for real-time chat interfaces or applications requiring immediate partial results.

Παράμετροι Μοντέλου και Επιλογές

Ελέγξτε τη συμπεριφορά του μοντέλου χρησιμοποιώντας τυπικές παραμέτρους όπως temperature, top_p, και stop. Μπορείτε να επιβάλετε δομημένη έξοδο ρυθμίζοντας response_format για json_object ή χρησιμοποιήστε tools για κλήση λειτουργιών. Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο πλαισίου 100,000 tokens, επιτρέποντας εκτεταμένα δεδομένα εισόδου. Μέγιστη έξοδος είναι 16,000 tokens ανά αίτηση εκτός αν οριστεί διαφορετικά. Προσαρμόστε αυτές τις ρυθμίσεις για να ισορροπήσετε τη δημιουργικότητα και την ακρίβεια για την συγκεκριμένη περίπτωσή σας.

Όρια, Σφάλματα και Context

Κάθε κλειδί API περιορίζεται σε 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις. Τα σώματα αιτήματος δεν πρέπει να υπερβαίνουν τα 8 MB. Τα συνηθισμένα σφάλματα περιλαμβάνουν το 401 για μη έγκυρα κλειδιά, το 402 όταν εξαντλούνται τα χρήματα και το 429 για τα όρια ρυθμού. Τα προκαταβλημένα χρήματά σας δεν λήγουν ποτέ, οπότε μπορείτε να διακόψετε τη χρήση χωρίς να χάσετε κεφάλαια. Το παράθυρο πλαισίου περιλαμβάνει τόσο tokens prompt όσο και completion. Αν ξεπεράσετε τα όρια, το API θα επιστρέψει τον κατάλληλο κωδικό σφάλματος. Χρησιμοποιήστε επαναλήψεις με εκθετική υποχώρηση για σφάλματα 429.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)