Documentation API sans censure

Guide de démarrage rapide : Installation et configuration

La première étape consiste à obtenir votre clé API depuis le tableau de bord. Une fois que vous avez vos identifiants, configurez votre client pour qu’il pointe vers notre URL de base. Cela garantit que toutes les requêtes transitent par notre infrastructure uncensored au lieu des points de terminaison OpenAI standards. Vous n’avez besoin que de mettre à jour l’URL de base et de définir l’en-tête d’autorisation. Notre API est entièrement compatible avec les SDK OpenAI standards, vous pouvez donc réutiliser votre code client existant avec des modifications minimales.

Authentification et en-têtes

L'authentification repose sur un seul jeton bearer passé dans le Authorization header. Chaque requête doit inclure cette clé pour vérifier votre compte et déduire les crédits prépayés. Si la clé est manquante ou invalide, l'API renvoie une erreur 401. Vous pouvez générer une nouvelle clé à tout moment depuis votre tableau de bord, ce qui invalide immédiatement la précédente. Conservez votre clé en sécurité, car elle est l'identifiant unique de votre solde de crédit et de vos limites d'utilisation.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des requêtes textuelles au POST /v1/chat/completions endpoint. C'est l'interface standard pour générer des réponses à partir du modèle sans restrictions. Vous fournissez une liste de messages incluant l'invite de l'utilisateur et des instructions système optionnelles. Le modèle renvoie une réponse textuelle sans les refus de contenu typiques des modèles grand public. Utilisez cet endpoint pour tous vos besoins de génération de texte, en gardant à l'esprit que les embeddings, les images et l'audio ne sont pas pris en charge.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant le stream parameter à true. Cela retourne des réponses chunk par chunk au fur et à mesure de leur génération, réduisant la latence perçue pour les sorties longues. Vous devez gérer les Server-Sent Events (SSE) pour traiter chaque jeton à son arrivée. Le dernier chunk inclut les statistiques totales d'utilisation des jetons pour la facturation. Le streaming est idéal pour les interfaces de chat en temps réel ou les applications nécessitant des résultats partiels immédiats.

Paramètres et options du modèle

Maîtrisez le comportement du modèle en utilisant des paramètres standards tels que temperature, top_p, et stop. Vous pouvez imposer une sortie structurée en définissant response_format à json_object ou utiliser tools pour l'appel de fonction. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, permettant des données d'entrée étendues. La sortie maximale est de 16 000 tokens par demande sauf indication contraire. Ajustez ces paramètres pour équilibrer créativité et précision pour votre cas d'utilisation spécifique.

Limites, Erreurs et Contexte

Chaque clé API est limitée à 300 requêtes par minute et 8 connexions simultanées. Les corps de requête ne doivent pas dépasser 8 Mo. Les erreurs courantes incluent 401 pour les clés invalides, 402 lorsque les crédits sont épuisés, et 429 pour les limites de taux. Vos crédits prépayés n'expiront jamais, vous pouvez donc suspendre l'utilisation sans perdre de fonds. La fenêtre de contexte inclut à la fois les tokens de prompt et de complétion. Si vous dépassez les limites, l'API renverra un code d'erreur approprié. Utilisez des tentatives avec backoff exponentiel pour les erreurs 429.

cURL

Copycurl https://api.chatgptsansrestriction.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsansrestriction.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)